“我们是云计算的先驱，我们改变了云计算的形态，消除了传统高性能计算、集群存储对于设备维护的繁杂需求。我们让哪怕是普通的大学生，也可以享受到与大企业相同级别的、最先进的云端计算和存储架构。这就是我们亚马逊云科技过去十几年时间里，对整个云计算行业带来的巨大改变。”

2024年5月30日，当此次亚马逊云科技中国峰会进入到第二天时，他们决定详细来谈谈云计算应对最新科技革命的意义。

全球领先的算力基础，不止更快、还更便宜

何谓最新的科技革命？毫无疑问，指的就是如今的生成式AI。不同于前几年的机器学习、深度学习，生成式AI不只是让机器学会“感知”，它更具“创造性”，可以产出一些前所未有的艺术、文学、工业设计成果。

但生成式AI和过去的AI相关技术相比，对于模型的训练难度、数据的规模也都提出了高得多的要求。对于一款实用级的生成式AI大模型来说，如果只使用个人或企业自己的高性能显卡或者工作站、机房，那么训练一个大模型可能需要数年、十数年，甚至是一辈子的时间都不一定能够完成。

正因如此，要想“创造”和训练生成式AI，基于云端的超大规模算力几乎是必不可少的。因为只有云端算力才有可能提供数十万、数百万块GPU的并行算力，同时通过“按需收费”的模式来平衡所有人的成本。

那么在所有的云计算服务商里，亚马逊云科技的优势又体现在哪里呢？很显然，与NVIDIA的深度合作、全球首发的最新架构GPU超算方案，就是这个答案的一部分。对于极其重视计算速度的用户来说，只有在亚马逊云科技的服务中他们才能用到NVIDIA GB200这样的超级AI计算卡，最大程度地提高大模型的训练和生成速度。

但这还没完。因为越是先进的GPU超算在单位时间内生成的数据流就会越大，这就对计算体系的存储性能、网络性能提出了更高的挑战。而亚马逊云科技则有自研的Nitro存储和网络加速系统，有目前行业里最先进的超大带宽网络架构。这也是为什么就连NVIDIA自己，也将他们用于研发自家新品的Project Ceiba超级计算机，部署在了亚马逊云科技的原因。

而且如果你是一位不那么追求极致“快速”，而是更重视性价比、想要用最低花费生成自己大模型的用户，那么亚马逊云科技也有他们自研的Tranium和Inferentia芯片。这些超低功耗的芯片可以最大程度地降低算力价格，让任何人都能用得起云端大模型训练。

丰富的大模型选择工具，让开发少走弯路

当然，光有全球顶级的算力还不够，因为不可能要求每一个生成式AI的开发者都去自己收集数据、训练大模型。很多时候，大多数人会习惯于使用那些行业里最先进的、现成的大模型方案。

但如今纵观业界不难发现，绝大多数的模型提供商要么只有自家的少数几个大模型，要么就是虽然会包含几种开源模型方案，但缺乏对模型的深度能力挖掘，因此对于经验尚浅的开发者也不那么友好。

或许正是因为看到了这样的现状，亚马逊云科技首先是提供了业内数一数二丰富的大模型选择。在Amazon Bedrock上，既可以选用Amazon自研的大模型，还可以选择来自Meta、stability.ai等多家最新型号的开源大模型方案。

值得一提的是，在Amazon SageMaker JumpStart中国区如今也有了越来越多的国内领先大模型方案。其中包括百川、零一万物的大模型，现在就已经可以在亚马逊云科技供国内开发者选用。

当然，大模型的选择丰富了，对于开发者而言也可能会变成一种“奢侈的烦恼”。比如，该如何知道哪一款模型更适合自己当前项目的需求呢？

为此，亚马逊云科技还提供了高效的模型比较、评估功能。它只需几个小时，就能自动化地给出不同模型针对目标数据集的成本、性能、准确度的比较结果。这样一来，开发者不仅可以节约大量的试错时间，也变相地节约了云计算的开销，大幅降低了使用大模型进行开发的成本。

让“小白”参与科技进步，对整个行业都意义匪浅

看到这里，可能还有的人会说我连代码都不会写、完全不会编程，这是不是就意味着我就完全无法受益于生成式AI大潮，不能开发自己的生成式AI应用了呢？

事实上，亚马逊云科技真能解决这样的苛刻需求。因为他们还有“黑科技”，那就是Amazon Q。

Amazon Q是一种基于自然语言对话的生成式AI助手，如果你写代码不熟练、害怕出错，甚至可以只用自然语言将需求写成注释（比如“写一段xxx功能的代码”），Amazon Q就会自动根据上下文写出代码。它甚至可以给出多种不同的代码示例，从而帮你提高代码水平。

如果完全不懂得编程，Amazon Q甚至还可以“从无到有”地直接“搓”一个简单的APP。只需要告诉它你的需求，剩下的就完全由亚马逊云科技的生成式AI来搞定。

当然，尽管Amazon Q很强大，但亚马逊云科技方面很清楚只有让真正具备强大专业技能的AI开发者多起来，才能更好地推动生成式AI整个生态的不断进步。

正因如此，除了一方面不断地以新技术方便开发者对生成式AI的使用，另一方面亚马逊云科技如今还在积极地开展对生成式AI的免费培训服务。无论是“云上探索实验室”、免费的生成式AI上云教材，还是有官方技术团队直接支持的亚马逊云科技社区，它们都在为扩大生成式AI开发者的“朋友圈”，为推动整个生成式AI和云计算行业的长期健康发展奉献自己的力量。