消费和收入数据里的复杂中国：
1. 收入分化与个税缴纳情况：- 中国8.8亿劳动人口中，交个税的可能不到5000万人，在劳动人口中占比不到7%，在14亿人口中占比更小，月收入达到七八千到一万以上才可能交个税。
2. 消费数据差异：- 一线城市与全国消费数据对比：
- 今年一线城市消费数据整体不景气，与全国差异大，如6月份全国社零数据为2%，一线城市为-6.7%，上海更是达到-9.4%，北京、深圳也为负。
- 7月份社零数据中，全国整体为正增长（约2.07%），限额以上为0或负，限额以下为4.2%，6月份限额以下为3.5%，限额以下消费拉动了整体增长。
3. 消费差异原因：- 房价影响：一线城市房价下跌相对较晚，从2023年下半年开始加速补跌，同比增长下跌幅度大于二三四线城市，对财产性收入造成较大拖累，影响消费。
- 疫情期间，财产性收入高于经营性收入，如2020年一季度财产性收入为2.7%，经营性收入为-7.3%。
- 2023年和2024年，经营性收入增长最快，财产性收入缩水，如今年二季度经营性收入累计增速为8.4%，财产性收入累计增速为2%。
4. 不同群体消费情况：- 西南财大调查数据：
- 2024年高中低各分组家庭消费整体有增加，但高收入家庭（年收入30万以上）消费变动指数从2023年四季度到今年一二季度回落，低收入家庭（5 - 10万和5万以下）消费指数持续上升。
- 麦肯锡调查数据：
- 最悲观群体：一二线城市的千禧一代（1983 - 1997年出生），买房靠贷款，经历房价上涨和下跌，一线城市中低收入群体感受最差，二线城市该群体集体悲观；农村中老年群体收入低，社保覆盖不全，也比较悲观。
- 最乐观群体：
- 一线城市已退休的中高收入阶层，房子多为单位分房，退休金高。
- 三线城市42岁以上中高收入群体（收入1万五到2万以上），生活成本低，房子多为分配或早期低价购买，无贷款负担。
- 18 - 25岁未上班群体，父母乐观且能提供消费支持，该群体也比较乐观。
5. 中国社会的复杂情况：- 消费报告显示，社零、限额以上与以下、一线城市与非一线城市、不同收入群体之间的消费差异很大。
- 中低收入群体在疫情期间感受差但声音难被公平听到，疫情后情况反转，中高收入群体受财产性收入缩水影响消费意愿下降。
- 不同年龄段、不同县级城市及城市内部不同收入群体的分化也很大。
- 金融从业者等少数群体不能代表整个中国，应考虑中国的多样性和复杂性，如大多数人月收入在1000块钱以内，交个税的人占少数等。
