Photo via FreePik

彭博社预测，在未来十年，生成式人工智能(AI)市场将从2022年的4000万美元增长到1.3万亿美元。更重要的是，企业正在大力投资人工智能技术，以简化运营和协助新的创新——根据TechCrunch的数据，超过63%的企业优先考虑人工智能，而不是其他数字技术。

那么，从企业效率的角度来看，这些趋势告诉我们什么呢?由于潜在的风险或隐私问题而不使用人工智能的成本超过了你尝试它所承担的风险。让我们来分析一下这意味着什么，以及公司如何从战略上驾驭数据科学不断变化的格局。

将AI视为一种资源，而不是威胁

人们对人工智能有很多犹豫，这不是什么秘密。Inc.报告称，许多员工担心他们会因为人工智能应用而失去工作。然而，与人们对工作保障的普遍担忧相反，人工智能实际上有能力增强现有的工作岗位，更重要的是，在数据科学、机器学习和材料信息学等领域创造更多的就业机会。随着ChatGPT、AlphaCode等工具的出现，人工智能将继续存在，而且有一个很好的理由——我们可以通过将其集成到我们的工作流程中来优化使用它。

利用人工智能和新兴技术实现效率最大化

Gartner Insights预测，到2025年，超过30%的新药和新材料将通过生成式人工智能技术被系统地发现，而目前这一比例为零——这证明我们正在积极地看到工具在制造和产品设计等领域的使用呈爆炸式增长。

在研究和开发领域，人工智能(无论是传统模型还是生成模型)都可以帮助开发执行任务和分析的算法。

问正确的问题

在一头扎进去之前，确保你批判性地思考人工智能如何才能最好地为你的公司增加价值。工具是昂贵的，并且有各种各样的模型和应用程序需要您做出关键决策。

ChatGPT对于想要试水的小型企业来说是一个相对划算的选择，但也有其他人工智能工具，如PyTorch和Weka，用于高级数据分析等。所以，要有策略地使用你的方法，你要做研究，找到适合你需求的最佳投资工具。

开发内部专有技术;培训和安抚你的员工

在内部，谨慎使用人工智能以防止数据泄露等情况非常重要，特别是在涉及知识产权和机密信息的行业。这需要对您的团队进行最佳实践方面的培训。

除了技术方面，意识到员工对人工智能的集体恐惧和犹豫，并领先于他们，也很重要。告知员工公司打算如何利用人工智能来提高效率，而不是作为替代品，这将使全面整合变得更容易。

掌握最新的能力和方法

作为一个不断发展的行业，随着数据和技术的进步，它将继续发生变化，保持领先地位的最佳方法是让您的公司和团队沉浸在其流程中，并与新的机器学习工具和进步保持同步。