人工智能时代，竞争已不再仅仅局限于算法与应用层面的较量，而是延伸到了算力基础设施的深度博弈。在这个万物互联、数据汹涌的时代，数据量的迅猛增长使得对算力的需求攀升至一个前所未有的水平。

Esperanto作为为数不多的几家冲击高性能AI计算的公司，如今也开始察觉到了AI市场的风向变动，于是决定将重心从过去的推荐加速改为大语言模型和HPC。Esperanto走进大众视野的方式相当特别，他们的第一款产品就是千核RISC-V芯片ET-SOC-1。

ET-SOC-1基于台积电7nm工艺打造，集成了1088个64位ET-Minion RISC-V核心和4个ET-Maxion核心，提供了超高的单线程性能。虽说ET-SOC-1对ML进行了优化，是一个理想的推理芯片选择，但Esperanto为其打造的软件栈主要还是以推荐场景打造。直到他们近期推出了新的AI软件开发工具包，并专门针对LLM进行了优化，并展示了运行300亿参数的OPT模型。

据Esperanto表示，目前他们的生成式AI应用已经可以运行最新的LLM和图片生成模型，比如LLaMA2、Vicuma和Stable Diffusion等等。不过在千变万化的AI市场下，单个模型往往难以维持长时间的热度，所以Esperanto的计划是持续跟进最流行的开源模型。

算力是指传输、存储、处理信息数据的能力。每一次技术革命都伴随着生产要素和生产力的跨越式发展。随着人们进入数字经济时代，数据成为新的生产资料，算力也成为新的生产力。

过去，发电量被视为现代经济的硬指标，衡量某个国家经济发展和文明程度的标准。如今，代表着数字化信息处理能力的算力成为支撑数字经济向纵深发展的新动能，成为衡量一个国家整体实力以及经济社会发展水平的重要指标。

今天，数字社会的运行发展，离不开强大算力的支撑，从城市到家庭、从政府到企业，算力已成为社会发展的重要动能。云计算、区块链、人工智能、量子计算等重要创新赛道，都离不开算力的推动。

近年来不断成熟的新能源电动车，也已不单纯是一种动力设备，更是一种算力驱动的信息产品。未来，随着智能化时代的到来，更多智能产品诞生，大量的终端设备会产生海量数据，每个生产生活场景都离不开算力对信息的处理，算力将无处不在，而算力服务也将会像水、电一样，成为一种社会基础设施。

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