近日，国外科技杂志《theregister》报道，Databricks斥巨资收购了Tabular，交易金额可能达到20亿美元（145亿人民币...）。

而Tabular是一家2021年刚成立，直到去年9月仅有25名远程工作人员的初创公司。如果这些信息确实可信，那么这25人便是人均产值5.8亿人民币的高端大牛。

Tabular是由一群原Netflix工程师成立的企业，在Netflix期间他们开发了apache Iceberg，这是一种开源的表存储格式，能够为大型数据集提供可扩展且高效的存储管理方案，解决了数据湖存储和查询性能上的瓶颈。

目前apache Iceberg在github上拥有2.1k的fork和6.1k的star：

这群人成立独立公司后的主要工作也是在维护apache Iceberg，而这是一个遵循apache宽松许可协议的开源产品，他的代码任何人都能获取并再次商业化应用。所以，花钱买Tabular就纯粹是为了获得Iceberg的这群开发者！

这简直就是技术人的终极梦想，不用去办公室坐班，没人会管你的考勤，远程待在家里自由编程，就人均身价5.8亿，这产值多么的让人羡慕，这神仙公司怎么就轮不到我呢。

似乎所有短期实现高价值的企业都是拥有极强自由意志的企业，包括前段时间的duckdb：《震惊：开发一款世界瞩目的数据库仅需18人》

Databricks是一家云数据库公司，也是湖仓解决方案的佼佼者，现在Databricks把自己的目标定位在“干掉”Snowflake，正所谓抱着“干掉第一，我就是第一”的态度，直指Snowflake当时超过1000亿美金的市值。

从如胶似漆到互相背刺

Snowflake现在市值仅剩387亿美元，这中间必然有Databricks的功劳，然而最初，两家公司还是如胶似漆的合作伙伴，甚至在商业客户上还会互相推荐。

2012年Snowflake成立，2013年Databricks成立，一开始前者做 SQL 数据仓库，后者做 Apache Spark 的托管服务，两个产品市场互补，关系一度十分融洽~

然而后来，Snowflake 开发了 Snowpark，看名字就知道目标是要迁移替换 Spark的 工作负载。

与此同时，DataBricks 推出了 Photon 和 DataBricks SQL 等功能，扩大了其在数据仓库领域的足迹。

直到现在从 Databricks 中创建“SQL 仓库”的接口界面，甚至都直接复制了 Snowflake 创建“虚拟仓库”的设计和设置：

包括他们官网，Snowflake 称自己为“数据云”，而 DataBricks 则称自己为“数据智能平台”，产品与市场目标出现了高度重合！

战斗到不死不休！

2020 年，Databricks 首创了 lakehouse 架构，其目的是将传统的数据仓库任务和 AI 任务在一个受管控的数据副本上进行整合。 大概在 Delta Lake 诞生的同一时期， Tabular团队成员在 Netflix时推出了Apache Iceberg 项目。

从那以后，Delta Lake 和 Iceberg 逐渐成为湖仓架构的两大开源领军标准。虽然这两种格式都建立在 Apache Parquet 的基础上，且有着相似的目标和设计理念，但由于各自独立的开发进程，导致它们之间存在严重的不兼容问题。

随着时间的流逝，企业往往只需要采纳其中一个标准构建湖仓，这导致Databricks 创建的lakehouse 价值被极大的削弱。而且，Snowflake 还投入了大量资金和研发力量来增加对Apache Iceberg的支持，以便他们的客户可以直接从Snowflake管理和利用数据湖。

所以Databricks 收购Tabular也有一种被迫的和打击竞争对手的感觉！

2021年11月，Databricks 与 Snowflake 创始人甚至开始公开互撕：

11 月 2 日，Databricks 在其官方博客发布声明，其湖仓（lake house）技术创下 TPC-DS 基准测试新记录，并强调性能可达 Snowflake 的 2.5 倍。

11 月 12 日，Snowflake 做出回应，发布了自己的测试结果，同时称 Databricks 公布的测试和研究本身存在缺陷，并表达在这个年代发布数据库基准测试结果是“将正常的技术交流变成了缺乏完整性的营销噱头”（气势上似乎弱了一点）。

11 月 15 日，Databricks 的创始人再次在其公司博客上给予回应，指责 Snowflake 的测试改了 TPC-DS 的输入数据，不仅作弊还“酸葡萄”。

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近日，Snowflake的CEO斯里达哈·拉马斯瓦米（Sridhar Ramaswamy）评价Databricks 对Tabular的收购：这恰恰证明了Snowflake支持Apache Iceberg作为表格式的选择是正确的！

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没有永恒的敌人，更没有永恒的伙伴，只有永恒的利益！

而Snowflake现在面对的问题重重，Databricks的竞争恐怕排不进前三！