作为广告主的你在投放过程中有没有遇到下面的问题：

1、投放过程中，摸不清行情，不知道怎么出价；

2、转化不稳定，投入的成本忽高忽低，难以控制；

3、为了提升效果，付出太多的时间和人力来进行优化分析和操作。

其实“成本不稳定、出价难优化、成本高“已经成为了广告主投放过程中的三座难以跨越的大山。今天小编就为大家介绍一款有效解决上述问题的转化“神器”——oCPC。

各位小伙伴拿出小本本，搬好小板凳快快来围观！

说的这么神奇，到底什么是oCPC？信息流广告投放下的oCPC有什么样的特点？背后究竟有什么样的原理竟敢号称转化“神器”？

莫急，小编一一为大家解答：oCPC实际上是optimized CPC的缩写，是一种经过“优化”后的CPC”，目前是各大媒体平台十分流行的出价方式。

那么优化了什么内容呢？

其实就是“系统会在广告主的出价的基础上，采用更准确的转化率预估模型，智能化地动态调整出价，进而优化广告排序，帮助广告主竞得最合适的流量，达成转化目标”。

解释的再通俗一些，广告平台会对预估转化效果比较好的人群自动提高出价，尽量获得该流量。对预估低转效果比较差的人群自动降低出价，减少展现。最终实现降低成本的效果。

某个热门手机游戏在系统投放了一段时间后发现，“男性大学生群体”转化效果要远远高于“女性大学生人群”，所以当系统再次投放广告时，如果发现该用户符合这“男性大学生”相应标签时，就适当提高出价，争取获得更多的展现，以此提高转化。当系统发现用户不符合以上标签，就会适当降低出价，以此减少展现及点击，控制成本。

那么问题来了，系统究竟是如何判断谁是更合适的受众呢？

其实整个oCPC的投放过程会被分为两个阶段，我们上文中介绍的内容实际上是oCPC第二阶段智能出价的过程，这个阶段是按目标转化出价。

在这个阶段之前，还有一个十分重要的的阶段——转化数据积累阶段（即oCPC第一阶段）。这个阶段和传统CPC投放方式一致，作用是让系统通过一段时间的投放，来识别哪些人群属于高转化类人群，从而建立起广告模型，指导第二阶段的投放。

oCPC两个阶段原理示意图

需要大家注意的是（敲黑板！！！），oCPC出价模式的第一阶段积累20个转化数据后，即代表转化模型初步建立，系统会自动进入第二阶段投放。

在第二阶段运行的过程中，系统仍会不断地优化转化模型，从而使得模型更加精准。

听到这里，想必大家已经明白了oCPC的基本原理了。那在实际投放中应该注意哪些细节呢？

首先，保证第一阶段有足够的转化产生。oCPC运行前提就是第一阶段对转化数据的学习。账户设置层面，大家可以考虑做多个计划、不同的计划分别设置不同的定向、创意等内容，在机器学习的同时，也能对不同定向、创意组合的效果进行甄别，后期保留效果比较好的计划。

定向方面，这是决定oCPC效果的核心环节。在正式投放前一定要对广告受众做准确的分析，利用汇川后台的“兴趣与行为”定向等功能设置相对精准的定向，保证模型的正向学习。但如果大家发现经过长时间运行，此计划第一阶段仍然没有到要求的转化数量，就需要检查定向是否合理，创意、落地页等方面是否存在问题。

出价方面，第一阶段最好不要盲目大幅度提高出价以达到快速积累20个转化的目的，这样不利于模型的稳定，可以尝试在可接受的程度上适当提高出价，以获取更大的竞争力，但需要注意的是，第一、二阶段的竞价能力不要相差太远。

进入到oCPC的第二阶段后，模型的预估并没有结束，我们的任何较大调整都会对模型有很大的影响。此时如果有放量需求，可以逐步放开定向，切勿大幅度的调整。

无论oCPC听起来有多么复杂，其本质还是信息流竞价众多模式中的一种，只要是信息流竞价，就必须明确出价的不只是我们自己，还有其他众多的广告主，所以实时关注行业大盘情况也是必须的。

某游戏类客户投放oCPC案例：

该客户希望能够在成本较稳定的情况下，增加游戏的下载量。在oCPC的第一阶段转化数据积累阶段，通过对汇川后台 “兴趣与行为定向”中的“兴趣分类”与“APP定向”进行设置，圈定目标用户群，实现精准投放。当转化数据积累到20个以后，进入了oCPC的第二阶段智能出价阶段，之后逐步放开定向设置，覆盖更多潜在流量。最终转化率提高57%，成本降低近40%。

综上所述：

通过oCPC的方式出价，可以很好地帮助广告主稳定转化成本，选择更加优质的高转化流量，降低人力成本等，这么多的优势，你还在等什么，赶快用起来～

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