Meta正在部署一款新的内部芯片来帮助其人工智能（AI）服务，以解决Facebook、Instagram和WhatsApp中运行人工智能产品所需计算能力不断提升的问题。该芯片内部被称为“Artemis”，将帮助Meta减少对英伟达AI芯片的依赖，并降低整体能源成本。

Meta下一代训练和推理加速器

Meta 的下一代大规模基础设施正在以人工智能为基础进行构建，包括支持新的生成式人工智能 (GenAI) 产品和服务、推荐系统以及先进的人工智能研究。随着支持人工智能模型的计算需求随着模型的复杂性而增加，Meta预计这项投资将在未来几年增长。

去年，Meta推出了元训练和推理加速器 (MTIA： Meta Training and Inference Accelerator) v1，这是Meta在内部设计时考虑到 Meta 的人工智能工作负载的第一代人工智能推理加速器，特别是Meta的深度学习推荐模型，它正在改善各种体验我们的产品。

在Meta看来，MTIA 是一项长期事业，旨在为 Meta 独特的工作负载提供最高效的架构。随着人工智能工作负载对我们的产品和服务变得越来越重要，这种效率将提高Meta为全球用户提供最佳体验的能力。

MTIA v1 是提高公司基础设施的计算效率并更好地支持公司的软件开发人员构建 AI 模型以促进新的、更好的用户体验的重要一步。

Meta转向AI服务带来了对算力的需求增加。去年，这家社交媒体巨头发布了自己的人工智能模型版本，与OpenAI的ChatGPT竞争。它还为其社交应用程序添加了新的生成式人工智能功能，包括定制贴纸和名人面孔的聊天机器人角色。

去年10月份，Meta表示将斥资350亿美元用于支持人工智能的基础设施，包括数据中心和硬件。“人工智能将成为我们2024年最大的投资领域，”CEO马克·扎克伯格告诉投资者。

其中很大一部分支出可能仍会流向英伟达，该公司生产为人工智能模型提供支持的流行H100芯片。今年早些时候，扎克伯格表示，该公司将采购35万块H100芯片，每块价值数万美元。结合其他供应商，Meta计划今年囤积相当于60万颗H100芯片。

除了构建芯片和硬件之外，Meta还在开发必要的软件方面进行大量投资，以最有效的方式利用其基础设施的力量。

但科技巨头内部开发芯片的运动日益盛行。Meta正在与竞争对手亚马逊AWS、微软和Alphabet旗下谷歌一道，试图摆脱对昂贵芯片的依赖。不过，这不会是一个快速解决方案。到目前为止，这些努力并没有削弱业界对英伟达人工智能加速器的永不满足的需求。

人工智能的繁荣帮助英伟达成为全球第三大最有价值的科技公司，仅次于微软和苹果公司。2024财年，英伟达对数据中心运营商的销售额总计475亿美元，而上一年仅为150亿美元。分析师预测，到2025财年，这一数字将再次增加一倍以上。

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