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曾担任空军副参谋长的空军元帅拉古·拉詹指出，为了对抗中国来自西藏的压力，印度空军必须获得使中国军事资产中立化的能力，即与无人机获得的目标数据相协调，使用带有传统火头的地对地导弹机动部队。另一名国际空军军官认为支持使用无人机在印度边境巡逻，打击越境的叛乱分子渗透者，并追踪敌对国家作战部队的行动。拉姆普拉塔普中将写道，在不久的将来，敌对的微型无人机将取代传统飞机进行致命的精确打击。因此，负责防空的印度军队，应将引入反无人机系统作为当务之急。印度军方意识到，在未来的战争中，可能会遭到中国发射的无人机武器或巴基斯坦三军情报局支持的叛乱分子的袭击。印度军方官员表示，中国已经具备了通过包括无人机/无人机和载人飞机在内的一揽子打击计划发动袭击的能力。这方面是北京智能的一部分-信息化战争。
由成群的无人机和有人驾驶的飞行器联合发动的袭击被中国称为“集群战”。据信，这种无人机将是自主的或半自主的，可能用于战场（陆地和海上）或攻击前线后方的空域。印度需要认真考虑反集群战术和武器。他认为，电子战资产只能对抗少数蜂群，而不能对抗一个包含大量无人机的大型战斗群，这些无人机利用蜂群情报可以攻击多个轴。小组队长R.K.Narang断言，小型武器和防空-舰炮和导弹将无法有效对抗大量蜂拥而至的无人机。尽管导弹将照顾有人驾驶的飞机，但敌对的群集无人机需要用无人机群集对抗措施进行反击。49根据印度大战略规定的道德限制，到目前为止，还没有任何关于创建一个包括有人驾驶的飞机与攻击性无人机群相结合，摧毁越过边境部署的敌对军事资产。几名军官渴望在后勤中使用人工智能，以减少浪费，
并尽快有效地解除可用资产的部署。这些军官在很大程度上受到美国武装部队在后勤领域使用机器人的影响。他们认为，机器人技术、数据传输速率和自动化货运车辆（包括空中和地面）将导致改善了向人迹罕至的地区（喜马拉雅山脉沿岸几个没有机场、铁路线甚至公路的具有重要战略意义的地区）运送物资的情况。垂直起飞无人机和遥控四旋翼飞行器也可以用于将部队直接部署在战区。此外，自动化物流基础设施的引入将拯救印度人军队从昂贵的大量士兵部署中保护其脆弱的脐带供应。战时保护通信线路是一项容易发生伤亡的行动。最后，这些官员认为，人工智能软件在实时规划和计算需要向各种国家供应多少汽油、机油和润滑油方面会比人类更好根据换挡要求在不同时刻的位置。内部安全不属于控制印度武装部队的国防部的职权范围。内部安全隶属于内政部。
安全分析人士和民航部担心犯罪分子和保险公司将商用无人机用于邪恶目的。这种使用需要内政部下属的警察局制定反-无人机系统。为了监测和确保无人机和载人飞行器在印度领空的安全运行，需要一个与地面雷达相连的“数字天空平台”，用于空中交通管理。51目前还没有公开宣布的计划和资金来实现政策和国内空中交通管制的现代化，以在不久的将来满足这些要求。
命令。印度处理人工智能的民间专家认为，允许聪明的机器独立于人类授权做出决定，并允许AWS在没有人类监督的情况下杀死敌人或摧毁敌对资产，这是不公正的。致命自主武器系统的完全自主性既没有得到政府的授权，也没有得到武装部队的授权军队。人机协作是关键口号。到目前为止，印度政府还没有正式声明禁止法律。然而，政府在2020年10月联合国大会第一委员会关于常规武器的辩论中采取的立场是，需要在军事必要性之间取得平衡以及人道主义关切。印度重申其立场，“政府专家小组关于法律的工作应继续以国际人道主义法原则为指导，必须在武器系统的整个生命周期中保持人的责任感”。电子和信息技术部在其2022年的报告中强调，人工智能的使用应基于关于可预测性、透明度和信任三项原则。因此，在无人机团队的指挥决策中，人的至高无上必须是至高无上的。
这些原则已经被印度武装部队所接受。例如，2017年印度武装部队联合训练计划强调，人类必须保持对机器的首要地位。在2016年3月15日至16日于瑞士举行的专家会议上，联队指挥官指出，自治不可能是绝对的；然而，从长远来看，在指挥范围内争夺人类对机器的霸权。他警告说，由于技术进步，即使是在人机的情况下团队合作，人类相对于智能机器的优势将逐渐消失。乐乐断言，由于技术的不断发展，这种情况必然会发生。他认为，将电子和生物逻辑成分融合在一起，有助于人类和机器的合作。未来的军事力量将由混合指挥，即人和机器的混合体。平民分析家写道，人机协作是前进的方向。印度应该制造Cobots：与人类行动相辅相成的协作机器人。她接着说，人工智能应该支持指挥官和士兵，特别是在情报数据的收集和分析方面。
她继续说道，在未来，人工智能使能的混合现实物理环境和数字环境无缝融合在一起的新型现实）将用于在规定的时间框架内增强决策能力。得益于这项技术，战术指挥官将对大局和实际情况有一个平衡的看法，从而更好地了解形势需求。CLAWS研究员Ajay Sud指出，无人机需要集成在指挥结构中，以缩短观察-方向-决定-行动循环。无人机将在情报收集和评估、监视、侦察、电子战和打击任务中发挥决定性作用人类的思考和行动应该起到辅助作用，但决不能取代人类的指挥官。思维机器应该帮助指挥官及其工作人员减少认知负荷。印度军队的情报和国防分析员可以使用自然语言处理来获取重要信息，并从态势和情报报告中辨别相关模式。Ajey Lele写道，通过减少信息过载，人工智能将使指挥官能够在实战中快速做出决定。
关于实际作战场景，队长写道，有人和无人机将构成未来的空中打击力量。虽然危险的精确打击将由智能无人机进行，但人类将有对规划操作的垄断。陆军中校在21世纪头十年担任国防部综合总部副检察官，他指出，尽管国际人道主义法活动人士呼吁禁止AWS，但在不久的将来，大国武装部队将使用此类武器系统。辛格主张海岸警卫队使用无人海事系统，因为它们提供了低成本、长周期运行的机器。UMS以其隐蔽性和机动性而闻名，应用于打击海盗、毒品和海洋生物调查任务。2008年巴基斯坦恐怖分子袭击孟买后，他们穿越了阿拉伯在海上，海岸警卫队由海军指挥。辛格说，为了追究责任，印度需要有一套关于在海洋环境中使用人工智能的详细法律。此外，他指出，在系统的情况下，
应该由AWS的制造团队（工程师、计算机程序员等）而不是操作员（海军人员）负责-系统故障和意外事故63这是一个典型的例子，当AWS变得无赖时，军方将武器转移到平民身上吗？关于智能机器在决策过程中的作用，IDSA的阿图尔·潘特与上述官员和文职安全分析师相比，有点不一致。他断言，至少在战术层面上，为了减少OODA循环，“循环中的人”指挥系统可能会成为现实。这反过来又引发了严重的道德问题。然而，Pant和Singh一样，不愿意在AWS造成意外附带损害的情况下，将道德责任推给军事运营商：道德、问责和修复责任也将成为问题，尤其是在注入人工智能的无人驾驶飞行器中，尤其是如果这些飞行器的使用导致不成比例或倾向于杀戮和破坏的话。有时，很难确定指挥官、任务处理人员、程序员或软件的责任/人工智能自主决策的硬件设计师，尤其是涉及致命性的决策。
我们认为，对于像印度这样负责任的民主政体来说，这种放弃所有责任的态度可以说是不可接受的。联队指挥官阐述了使用半自治或自治法律的实际问题。这样的系统可能不具备区分-战斗人员和非战斗人员在复杂场景中。除了区分的困难之外，还有相称性的问题。法律可能无法决定在特定情况下发动袭击是否会在平民之间造成过度的附带偶然联系。如果允许自主作战机器做出这样的决定，那么我们正在远离印度人对正义战争戒律的理解，这是不可接受的。Jha提供了一个部分可信的解决方案。他写道，工程师、程序员和设计师几乎没有接受过道德、人权、国际人道主义法和参与规则方面的培训。这些人需要接受集体培训，以便获得理解这样，这些人将能够更好地了解何时使用此类系统，在何种程度上使用，以及何时不使用。
到目前为止，从印度方面来看，没有人反对将道德算法纳入法律。我们可以推测，这可能是由于两个原因。首先，印度可能无法制造这种算法。Sec-不幸的是，这种道德算法可能会被敌对各方入侵和操纵。目前，IAF在2022年发布的最新理论论文认为，人工智能应仅用于ISR任务。根据政府严格的道德准则，国际宇航联合会不打算使用法律。无人战斗机已列入规划委员会，但尚未准备好投入使用。IAF的重点是建立一个指挥基础设施，在ISR任务期间集成无人机在由人类组成的配备致命武器的地面小组内。Al只会协助空战经理。这些军事和文职分析人士淡化的事实是，正是人工智能软件决定了指挥官做出决策时应该观察和学习什么。此外，他们大多关注战术战场，而不是战争的作战和战略层面。绝对必要的是对科学家、工程师和在人工智能嵌入式机器和人类的现实场景下，
与人工智能实验室相关的设计师以及战争伦理和法律中的操作员（军事人员）。培训应侧重于实时现实场景中的人机交互指挥和辩证操作原理。
主要调查结果和建议。人工智能在印度军方的战略和战术制定中发挥着变革性但可以说不是革命性的作用。印度似乎将在人工智能相关领域进行原创研究和创新，而巴基斯坦的AWS项目将受到中国的影响，在很大程度上模仿中国的原型。这是由于巴基斯坦在科学和与印度相比，巴基斯坦的技术研究和经济基础薄弱。2018年，巴基斯坦从中国购买了我们的彩虹MALE无人机。中国还承诺向巴基斯坦提供48架翼龙II无人机。2019年，中国某公司的技术人员对巴基斯坦运营商进行了为期八天的人工智能程序操作培训。中国和巴基斯坦等敌对邻国使用作战和非作战无人机，并担心支持的叛乱分子会掌握这种无人机，这推动了印度的机器人项目。传统上，印度的军事战略方向是防御性的。出于道德原因，印度的人工智能网络战略保留了防御性的观点。
根据根据印度政府的道德参数，没有人谈论发展进攻反击能力来摧毁敌对的指挥、控制、通信和情报系统。我们认为，从长远来看，政府需要批准文职和军事分析人员考虑建立进攻性网络能力。同样，印度获取最新人工智能武器的政策有两个组成部分：首先，从外国进口先进的军事技术，然后在印度境内获得这些型号的许可生产。其次，作为政府自力更生政策的一部分，逐步自行制造最新的战斗机器。国防部的任务强调，与中国等互联网公司的合作一样，应鼓励印度私营企业在人工智能嵌入式武器系统的研发和生产方面建立合作关系。然而，印度制造最先进常规武器的政策并不十分成功。科学家，文职官员和武装部队仍然争执不下。
武装部队抱怨的设计局在制造武器时没有征求他们的意见。印度需要的是一个管理系统，将从事人工智能相关国防材料生产的科学家、设计师、官僚和私营商业企业无缝整合，共同负责在规定的时间内制造特定的武器系统。官僚机构认为，武装部队所需的武器成本高昂，国防预算无法满足这些需求。当武器系统下线时，不同的部委和武装部队的各个部门分别详细制定了计划，处理如何将人工智能用于特定目的。印度需要的是内阁与科学家、工程师和军方协商制定的全面的大战略（以国家安全政策的形式）人员，使用这项新技术。此外，国防部的不同部门都有使用人工智能的计划。位于新德里的综合防御总部应该制定一项在常规战争、非常规战斗和核场景中使用人工智能。尽管有一些暗示，
但印度文职战略管理人员（主要控制该国的核武库）并没有认真考虑将人工智能与核指挥、控制和通信基础设施相融合。这是因为印度政界人士、官僚和军官一致认为（核武器）不是作战工具，而是仅在国家生存受到威胁时使用。因此，与中国和巴基斯坦不同，印度拒绝发展战术核武器。尽管中国和巴基斯坦不接受非首次使用，但它仍坚持其非首次使用政策。中巴宣布在敌方常规部队进行深度打击的情况下，他们可能会使用战术核武器。然而，印度重申了其NFU政策，宣布新德里只有在该国受到敌对核武器袭击时才会进行核报复。禁止使用AWS不符合印度的利益。相反，印度应该制定一套国内法律，详细规定ROE以及出口和使用此类武器的条件。此外，印度应积极参与有关开发和部署法律制度的国际辩论71问题是，
这样的任务对政治家来说仍然没有吸引力，因为它在选举政治中没有吸引力。然而，执政党需要与反对党合作，朝着这个方向前进。此外，其他利益相关者，如军人、商人、记者、知识分子、法官和高级官员，也需要参与-参与制定AWS的发明、进口、出口、测试、验证和使用的详细法律制度。印度武装部队意识到在战斗和近战场景中使用AWS的道德方面。然而，他们处于推卸责任的模式，将责任从运营商转移到制造商身上。印度需要的是全面的法规，这些法规将公平地（根据上下文）划分人工智能网络故障的责任-决策者（政治家、文职官员）、设计师、制造商（工程师、科学家、软件程序员、商业企业家等）和操作员（黄铜帽）之间的复杂战争系统。印度综合国防总部需要与国防研究与发展组织和平民（尤其是政治家）协商，确定自治级别用于战时场景中的各种人工智能武器系统。
目前，印度军事人员将人工智能视为武装部队的仆人。但是，随着未来赋予人工智能集成战斗机器更大自主权的可能性，军方和文职领导层将需要考虑如何防止人类屈从于现有机器创建。为了防止在不久的将来出现这种现实，学者、军官、政治家、科学家和工程师之间有必要就脑机接口问题进行激烈的讨论和辩论，以避免滥用武力。请继续关注下一期。
