企业非结构化数据以前所未有的速度持续增长，已经占据企业数据的90%。这些数据要如何管理才能更有效地辅助工作、提升效率？这是很多企业面临的挑战。

随着人工智能和机器学习的不断发展，云盒子自从2022年以来，基于人工智能的内容识别技术，探索如何让企业智能化地建立文件归档，以及如何让员工更轻松、快速地查找到所需信息。

当前非结构化数据管理最大挑战是如何在人员流动、减少的情况下，仍然能管理爆炸式的文件增长。云盒子企业网盘能帮助企业提取文件的关键信息（结构化信息）来辅助管理其非结构化数据资产，通过无干扰地归档迁移、重命名、合并等来正确存放文件数据。

云盒子企业网盘基于AI的内容识别技术用于文件管理，可以帮助企业节省高达70%的非结构化数据存储和备份成本。

在AI风越刮越大的今天，很多客户将AI辅助企业数智化提上日程。但客户并不傻，在选择AI服务时，更注重内部数据隐私性和安全性。云盒子科技理解企业用户对于文件存储隐私的接受程度，提供基于本地的AI大模型，可以直接安装在客户本地的服务器硬件里使用。从用户上传非结化数据，到AI识别非结构化数据再输出结构化信息全过程，都在本地的“云”中执行。保证资料内容的隐私安全性。

云盒子企业网盘一直在帮助企业管理文档数据，加上AI的基因后，管理效率显著提高，而不影响关于AI带来的隐私问题。

例子一：

客户将累积了5年的纸质档案电子化归档。人员只需要将纸质的档案放置高拍仪或扫描仪，存储路径选择云盒子，就可以根据规则将这些电子档案重命名、自动创建目录归档，这个过程将几个月的人工归档工作缩减到两星期，同时不管人员如何流动，文件都在那里。

例子二：

是客户通过云盒子识别举报和投诉信件，并对信件进行优先级分类。在信件识别过程中，当识别到同一个人多次举报，或者信件中包含签名手印、医疗证明等内容时，内容将被AI重点标记，辅助人员在海量的信件中了解内容的轻重缓急，辅助后续的工作。信访举报的内容通常属于机密级别，因为涉及到对个人、组织或机构的举报和信息披露，有可能影响到相关方的利益和声誉。因此对于新建的是被工作无法交给公开的大模型服务，但可以安心交给AI服务私有化的云盒子。

例子三：

是客户将非结构化数据转化为结构化数据并进行汇总。客户在收集完海量的电子材料后，需要对材料信息进行统计汇总并上报。这个工作如果单纯靠而人工进行统计，是难以想象的费时繁琐，但通过云盒子AI识别服务后，统计汇总工作就变成一键导出那么简单。

AI与内容识别的高度结合在自动化的非结构化数据管理中至关重要，而数据隐私和合规性也是许多企业组织应用AI最关心的问题。

云盒子企业网盘强调隐私和安全，即便引入AI也保持了这一特性。云盒子分类管理企业海量的非结构化数据资产，为所有内容提供足够的保护，确保合规性，避免数据丢失。基于这个底座，实现AI人工智能辅助用户提升工作效率，从数据中提取价值的最终目标。

随着非结构化数据的增长和AI人工智能的发展势头，基于AI有效的非结构化数据管理解决方案的需求逐渐涌现。云盒子科技一直站在科技前沿，帮助企业和组织安全管理海量非结构化数据，AI智能提取数据价值并妥善利用。