英伟达作为世界上最大的图形处理器（GPU）提供商，其图形处理器（GPU）广泛用于人工智能（AI）的训练与推理，为世界上绝大多数人工智能系统提供了最基本的运算能力。但在2022年8月，出于国家安全考虑，美国监管部门禁止英伟达的高端图形处理器（如A100/H100）向中国企业销售，其目的在于“卡脖子”，减缓中国 AI模型的传输速度，延缓中国人工智能的发展。这一禁令极大地影响了中国 AI计算能力的发展，并促使国产 GPU自主创新与替代。

根据验证市场研究，全球 GPU市场在2020年达到254.1亿美元（1717.2亿元）。随著需求持续增加，到2028年，其年复合增长率将达32.82%，达到2465.1亿美元（1.67万亿元）。目前，全球 GPU市场主要由美国超威半导体（美国超威）控制，其中英伟达占据79%的独立图形处理器， AMD占据20%，合计达到99%。

在中国，英伟达占据了云人工智能训练芯片的90%和80%的加速卡的发货量。未来十年，英伟达图形处理器将 AI处理能力提升100万倍以上。未来十年，我们希望通过新芯片、新互联、新系统、新操作系统、新分布式计算算法、新 AI算法等技术，实现“人工智能再提速一百万倍”的目标。英伟达的首席执行官黄仁勋表示，到2023年，英伟达的图形处理器将支持GPT-3主流语言模式，达到1750亿个参数，相比之下，目前只有英伟达的 HGXA100能够实时处理 ChatGPT。

不过，因为美国禁令的原因，中国公司想要从英伟达获得高端芯片变得越来越困难，最终只得到了英伟达专门供应给中国的A800芯片，这是一款“阉割版”的A100芯片，速度只有A100的70%。这极大地限制了中国人工智能技术的发展，也影响了中国人工智能的国际竞争力。随着国内“百模大战”的爆发， AI计算能力的需求急剧上升，而包括英伟达的AI00/H100在内的一系列人工智能芯片对中国的出口受到限制，国内公司迫切需要找到新的解决方案。

在此背景下，国产 GPU国产化已迫在眉睫。目前，国内已经出现了景嘉微，海光，深鉴，炬力，这些“火种”的核心团队基本上都是行业内的顶尖高手，其中不乏英伟达和 AMD这样的国际巨头。这些创业公司纷纷融资，推出新产品，加快商业化进程。

其中，景嘉微率先研发出国产图形处理器芯片，实现大规模工程化应用，同时也是国内唯一具有自主研发 GPU能力并产业化的上市公司，拥有专利267项，在图形显示控制领域处于行业领先地位。公司研发的JM9系列显卡支持 OpenGL4.0, HDMI2.0，支持60帧/帧的 H.265/4 K视频解码。它的核心频率至少1.5 GHz,8 GB的显存浮点数大约是1.5 TFlops，类似于英伟达的 GottomegaGTX 1050。

海光信息自2014年成立以来，主要从事服务器、工作站等计算和存储设备中的高端处理器的研发、设计与销售，现拥有海光通用处理器（CPU）和海光协处理器（DCU）两大产品线。其中， DCU作为一款专注于通用计算和纯人工智能计算能力的产品，已经成为公司业绩的新增长点。海光信息从2018年开始进入 DCU领域，坚持自主研发，目前已成功掌握高端协处理器的微结构设计等核心技术，并在此基础上开发出性能优良的 DCU产品，其计算能力强、并行处理速度快，在性能上可与国际主流产品相媲美。

深鉴科技是一家以人工智能芯片为核心的创新型公司，其创始人曾在英伟达担任高级架构师，在图形处理领域有丰富的经验。深鉴科技以神经网络处理器（NPU）为核心，采用自主研发的神经网络编译器及运行时系统，可支持多种人工智能架构与模型，实现高效神经网络计算。深鉴科技的人工智能芯片已经在智能安防、智能交通、智慧医疗等领域得到了广泛的应用，其性能与功耗指标都超过了英伟达的 GPU。

炬力智能是一家以人工智能加速器为核心的创新型公司，其创始人曾为 AMD公司首席架构师，在图形处理领域有多年的研究经验。炬力智能以张量处理器（TPU）为核心产品，采用自主研发的张量计算框架与指令集，可支持多种人工智能算法与应用，实现张量高效计算。炬力智能人工智能芯片已经在云计算、边缘人工智能、终端人工智能等领域得到了广泛的应用，在性能、功耗等方面都超过了英伟达的 GPU。

以上四家公司均为国产 GPU领域的领军企业，其产品虽无法完全取代英伟达，但已在一定程度上缓解了中国 AI计算能力的瓶颈，显示出国产 GPU在自主创新与替代方面的潜力。随着技术的进步，市场的扩大，国产 GPU的未来也是值得期待的。