一招鲜:我只做趋势中的转势行情

牛前研究 2024-02-22 22:06:27

导读

技术分析的方式千千万,我主要是指数趋势判断+形态切入,前者利用共振提供安全性,后者提高概率。

核心观点:所以,别把“以交易为生”挂在嘴边,在确定盈利能力前,先算一算自己的承受能力。现实大于梦想,预期永远会回归现实,这本来就是期货的特点。

正文

一、交易为生?以何不死?

做纯技术,想稳定盈利非常难,不仅要能赚钱,还要控制回撤,更重要的是盈利周期要短,这些条件被很多朋友忽视了,导致自己在短线交易里转圈。

我身边就有很多势要以交易为生的朋友,但他们的经济条件并不是很好,手头没有百来万闲置资金,是无法做到扛得住回撤和长期无法盈利的,所以要做好自己的资金管理,选择好盈利周期。

打个比方,20万的资金想奔向交易为生,一个月要赚3%,盈亏比1.5,亏损不能超过2%,如果一笔单子亏了这么多,那么恭喜你,从心理上你基本上已经被淘汰了。一笔单子亏2%,有多简单?2成仓位,盘面波动1%,你就死了,这就是高波动带来的多空双杀,别以为逢低多逢高空会好一点,一样的,波动在任何的点位上都是随机生成的。

所以,别把“以交易为生”挂在嘴边,在确定盈利能力前,先算一算自己的承受能力。现实大于梦想,预期永远会回归现实,这本来就是期货的特点。

二、所有的技术判断趋势都不可能?

肉怎么吃不重要,问题是你要抓得住猎物,这个猎物就是趋势。

很多大佬发家,靠的是摸透了一个品种,正好那个品种来了超级行情,趋势的内在驱动一定是基本面。作为技术派,即使有人说基本面滞后,技术说明一切,技术才有预示作用,我也无法帮你说话。如果你的基本面没有摸透,还是不要说得太绝对了。

我没摸透,但我尊重两边。而且这么多年的交易让我明白了一个道理(自认为的):技术判断趋势几乎不可能。

1,我自己使用了无数种方法,说真的,几乎不可能。技术判向有一定高概率,但在交易周期里微乎其微,很难给予现实的帮助(比如1000次交易,概率趋于51%,周期长,概率低,无法养家糊口);

2,国外早就不认可技术判断趋势了,十几年前已经产生了比较准确的趋势模型,是一种公式,后来被否定了,市场在变,因素权重在轮回,而模型的修正也有滞后性;

3,如果加上震荡市的磨损,即使技术判断趋势是正向的,也会被磨得啥也没了。你再会等待,也会经历震荡阶段。

自己给自己打了脸,那还做不做了?(当然也可能是我才疏学浅,趋势判断技术不行)

其实这里有个误区,也是我想了好久才明白的:高概率在趋势里,无法判断什么时候有趋势,就抓不到高概率,这是没错的,但是,谁说高概率只存在于趋势里呢?

三、大趋势里找拐点

我有三种行情是不做的:

1、单个品种上天入地的行情不做

单个品种也要看市场整体的脸色,自己玩起来的情况是很少见的,即使幅度很自我,但启动时点大概率随波逐流,这就是顺势,是建立在共振基础上的,资金推动也要看相关品种和市场氛围,不然推不动、甩不掉。

2、日内交易不做

行情发动一定是有完整结构的,如果眼界太小,关注几个点的上下,容易被大结构波动教育。日内很难形成完整的结构,割裂行情的周期,我觉得意义不大。

3、持有超过一周的交易不做

我自己在趋势上的判断都不咋地,怎么敢做中线,中长线是基本面大佬玩的,技术玩的是啥呀,是惯性,是击鼓传花,讲究快准狠,和趋势谈恋爱,就要经历大起大落的生死恋了。

我的方法是最原始的方法确定安全趋势区间,再找到拐点进行惯性追踪。

1、指数突破20日线后,收盘价创新高,判定为上涨安全区间。站稳是为了避免假突破的,这个模型很简单,但是概率低,只能用于方向判定,还需要过滤提高概率。这个模型无法解决震荡问题,而技术分析本身就是无法解决震荡问题的,接受吧;

2、方向区间里,找拐点,比如做多区间里,等待下影线和2日反转,后面可以持有4天,经过试验,4天最合适,别问我为什么,这是经验哈哈;

3、指数共振确实比单品种概率高,但总不能做指数吧,也不能做全品种拟合指数。选品种让我花费了很多心血,具体方法不谈,可以给几个建议:

1,操作2—3个品种比较合适;

2,仓位可以暴露一些问题,但要有把握;

3,从板块走势上可以筛选,但规律不好找;

4,其实走势和指数接近的品种,更容易跟随指数有好的表现。

技术分析的方式千千万,我主要是指数趋势判断+形态切入,前者利用共振提供安全性,后者提高概率。

做技术的朋友往往会陷入一个误区,做好技术分析,可以把市场当提款机,每周都能提一次,年化好几倍。其实完全不是,因为这个市场没有那么多金矿,大多数是闪着金光的巨坑。我很喜欢牛钱网一个分享者的一句话:技术交易者其实是金融打工仔,赚的是提供流动性的报酬,不多,选择了,就要脚踏实地,月化2%就很好了。

■文章仅供参考,不代表本平台及所在机构观点,据此入市风险自负。期货市场有风险,投资需谨慎!

0 阅读:29

牛前研究

简介:感谢大家的关注