这份PPT课件主要围绕“数据资产管理常态化数据治理实施”展开，详细阐述了数据资产化的概念、数据资产管理的方法论及能力建设等多个方面。

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以下是核心内容总结：

数据资产化：

定义与特征：数据资产是企业过去业务活动中形成，由企业拥有或控制，预期能带来经济利益的数据资源。其特征包括预期经济利益、企业拥有或控制、由经营活动形成、可用货币衡量及与业务融合等。企业数据资产类型：包括电子文档、数据体、视频音频、图片、网页等，以及主数据、业务主题数据库、数据仓库等结构化、非结构化及半结构化数据。发展三阶段：课件提到了数据资产管理的发展阶段，但未具体展开。传统企业现状：数据中心以基础运行环境集中管理为主，网络硬件与存储设备互联互通，但应用系统积累严重，存在数据危机。数据危机本质及解决：本质在于技术与竞争力差距、数据资产失控。解决方案包括建立数据治理体系、开发数据资产、维护运营数据资产。

数据资产管理方法论：

管理架构：提出了数据资产管理的整体架构。数据资产治理：包括战略制定、现状问题分析、治理目标设定、主要任务、实施方案及投资概算、风险与效益分析等。治理机构：由领导小组、数据资产管理团队、应用管理和运行环境管理人员组成，负责信息化战略制定、数据管理、模型维护、环境维护等。数据规划：涵盖基础设施、大数据中心、应用平台方案，及业务梳理、数据分析、企业数据模型等关键环节。大数据中心建设：集成企业内外部数据，提供数据采集、传输、处理与应用服务，支持业务、管理职能及大数据分析应用。企业级一体化应用平台：包括数据源、数据集成、大数据平台等，实现数据采集、传输、管理、处理、应用一体化，确保数据资产活性与价值最大化。

数据资产管理能力建设：

关键能力：强调数据标准、数据规划、数据平台、数据模型、顶层设计、集成平台等核心能力的建设。顶层设计能力：通过数据资产化顶层设计，实现数据管理、应用模式、管理模式的转变，建立长效机制和企业文化。标准体系：包括业务规范、信息模型、技术标准等，为企业综合管理平台提供基础和参考依据。一体化大数据资产管理平台：提供数据资产管理平台，实现数据的集中管理、分析和应用。一体化集成平台：支持运行环境配置、数据初始化、功能组件配置等，实现平台化、组件化集成。

总结与展望：

课件最后感谢参与，并邀请填写课程满意度评估表，期待再次相会，展示了对数据资产管理常态化数据治理实施工作的积极态度和展望。

这份PPT课件全面而系统地介绍了数据资产管理的重要性、方法论及能力建设路径，为企业实施数据治理提供了有力的理论支持和实践指导。