智能驾驶和自动驾驶不能画等号驾驶自动化:技术、营销与法规的多重挑战
按国际SAE分级标准,驾驶自动化分L0 - L5六个等级,目前量产车型均未突破L2+,仍处于“人机共驾”阶段,像特斯拉FSD、小鹏XNGP等系统都属L2+辅助驾驶。
在责任划分上,L2级事故由驾驶员担全责,L3级以上车企需担部分责任,但国内尚无认证L3级车型,部分车企用模糊表述规避风险。
技术上,现有系统在复杂环境表现不稳,纯视觉方案雨雪天气失效率高,依赖高精地图车型偏远路段迷路率超20%,且接管响应时间短。
营销方面,车企用模糊话术混淆辅助驾驶与自动驾驶界限,加剧消费者认知混乱,43%新能源车主误认为系统可“脱手驾驶”,车企还缺乏用户教育。
法规标准也滞后,我国未建立统一L3级认证标准,各车企测试数据互认机制缺失,现行法规未明确车企在L2级事故中的连带责任,如小米SU7事故责任仍由驾驶员承担,驾驶自动化发展面临多重挑战。热点解读热点梳理