在亚马逊上，关键词是连接买家搜索与产品之间的桥梁，超过80%的购买行为都是通过搜索关键词开始的。因此，文案中包含的精准关键词越多，Listing越能匹配买家的需求，从而提高自然排名并优化广告效果。
亚马逊的收录分为静态收录和动态收录。静态收录是指首次收录，亚马逊通过抓取产品的类目、标题、五点描述、产品详情、QA和评论等信息，进行关键词的匹配。而动态收录是根据买家行为，如浏览、点击、加购、收藏、购买、评论等，来判定关键词与产品的相关性。当某个关键词的相关性达到一定阈值后，产品就会被亚马逊加强动态收录的可能性。
在产品运营的初期，静态收录非常重要！静态收录是亚马逊初次分配给卖家产品流量的基础，而关键就在于Listing文案的质量。而写出高收录的Listing文案，核心就在于搭建一个全面的关键词词库。
一、为什么要搭建关键词词库
首先，我们先理解一下亚马逊系统的收录逻辑。亚马逊A9系统抓取到的关键词信息是词根，比如power bank这个关键词在亚马逊索引库里呈现的就是#power 与 #bank，亚马逊A9根据标题、ST、五行及A+产品描述等关键词信息的不同权重来抓取词根，被抓取到的这些词根亚马逊系统会互相匹配组合成多种多样的关键词，互联网专业术语称之为“蜘蛛网关系”。
今年引入的COSMO算法则是在A9的基础上，通过关键词对用户进行更加智能化的产品推荐。这意味着无论是A9还是COSMO，都是基于关键词来进行的，因此，搭建关键词词库是高收录Listing文案的核心。
随着亚马逊上的产品种类不断增加，买家需要通过更加精准的关键词组合来找到他们想要的商品。再加上买家搜索习惯等因素的不同，就会引申出很多各式各样且不断变化的长尾需。而长尾关键词竞争小、竞价低，能带来更多的高意图订单，而这些正是卖家需要重视的。
很多卖家往往只关注几十个大词，再根据这些大词反查一些相关性较高、搜索量大的关键词，这样的关键词库往往不够全面，错失了大量潜在流量。
二、如何搭建全面的关键词词库（简单思路参考）
搭建竞品ASIN库（找准竞品，越多越好）搭建关键词总词库（总词库，肯定词库，否定词库）1、搭建竞品ASIN库（找准竞品，越多越好）
首先，在搭建关键词库前，卖家需要收集大量竞品，并进行分类。但往往很多卖家都忽略了这一步，导致后面搜集的关键词库不是很全面。
一般情况下， 我们可以将竞品分为四类：
相关竞品：小类节点下的top100直接竞品：拥有相同核心属性的相同竞品，有同质化的特点无关竞品：非同品类且无相似核心属性偏好推荐竞品：自身品类、竞争情况、产品卖点等竞品判断属性相似度，达标则为偏好推荐竞品（迎合COSMO等新算法）我们提倡尽可能多地寻找精准的竞品，通过动用现有的工具和方法，全面挖掘所有潜在竞品，为词库的构建提供基础。比如在New Releases、Best Sellers等榜单，或者上下游产品类目去寻找同类产品和关联产品。或者借助关键词工具，如词匠这四种找竞品的方式。
图片来源：词匠
2、搭建关键词总词库（包含意图词库、肯定词库、否定词库）
建立关键词库时，应包含以下几种分类：
总词库：包含所有关键词肯定词库：精准匹配产品需求的关键词否定词库：与产品无关或不适合广告投放的词用户意图词库：基于买家搜索意图的关键词首先先做好分类名，上述四种词库，可以借助词匠的「关键词词库」功能。
图片来源：词匠
其次不管是卖家推新品，还是盘活老品，要先确定关键词库量需要多少，先对关键词词库数据做一个量化标准，再对关键词进行地毯式搜索，扩充关键词词库量，关键词数据越多精准度越高。
建议标准：产品关键词词库量达到品类BSR的ASIN关键词词汇量的10倍以上。在我们学员中，关键词词库十几万的都是很常见的。
采集关键词的方式有两种：竞品ASIN采集关键词和关键词采集关联关键词。
竞品ASIN采集关键词：借助现有工具的ASIN反查，将所搜集的直接竞品ASIN及相关ASIN导入，再将结果中的关键词添加到总词库中。
关键词采集关联关键词：借助关键词反查，将核心大词、场景词、人群词等词反查关联关键词数据，再将结果中的关键词添加到总词库中。
为了使我们的词库更加全面，尽量不漏掉核心关键词，可将核心大词、搜索量高的词、产品相关的场景词和人群词去拓展亚马逊下拉框词和推荐词。
图片来源：亚马逊
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接着对总词库进行瘦身，也就进行肯定词/否定词的筛选。这一步很重要，因为肯定词是帮你出单赚钱的，否定词是帮你净化垃圾流量帮你省钱的。
首先可以先进行人工判断，不过判断之前要先熟悉产品的属性词和产品目标人群习惯，将与产品属性不相关的词和与产品的使用场景不相关的词归类为否定词。
或者借助关键词工具，如词匠「关键词判断（肯否）」。根据搜索结果里的首页、前两页、前三页的关键词精准度情况，以及每个关键词、竞品数量、首页产品数、是否为AC标等因素进行判断。
图片来源：词匠
将肯定词放入肯定词库中，同时根据用户画像、人群定位进行对肯定词的属性标签分类，如特征属性、材质属性、功能属性、季节属性、价格属性、品牌属性、品质属性，产品属性决定其价值，也是区别其他竞品的维度。让肯定词词生成词根和矩阵，用于布局文案，让重要的产品信息及精准属性被亚马逊正确收录，让A9算法正确识别我们的产品。
否定词则生成词根频率后进行归纳，将出现高的频率词根排除在文案里出现，广告打自动或手动词组/广泛时用词组否定这些不相关词根，前期先排除不精准流量，提高点击率和转化率，降低ACOS，节省更多无效广告成本。
图片来源：词匠 高频词根展示
搭建一个有效全面的亚马逊关键词词库，可以更系统化和规范化的管理关键词，帮助卖家更好地进行广告投放和优化文案。
今天关于词库搭建的思路就分享到这里，相对比较简单，希望能给大家一点启发。
