关于现阶段智驾的现实意义:帮人帮到底

小周的杂七杂八 2024-11-02 02:58:20

说是智能驾驶,在智能上,与人比,还没有显著的优势。绝大部分的人类驾驶者都会比现在的顶尖智驾要开得好。环境越复杂,人类的优势越大。

辣,智驾发展的目的究竟是什么?与其说远期的,“彻底替代人类驾驶,改变人类移动出行的方式”这种远大理想。更现实一点的意义,私以为是:在现在的技术、法律、社会接受程度的前提下。有哪些是实实在在能够帮助到人类驾驶者的。不比智能,比实用。

所以,讨论来到:机器驾驶相比与人肉驾驶,有哪些显著优势。这个限定范围内的话,两个点:

①:它不会累:所以可以一直稳定的长时间工作②:它没有脾气:所以不会挑活,说干就干

即,去替代那些。人类驾驶员可以做更好,但是可能不太乐意干的。比如一直长时间的单调重复的定速巡航,比如一些犄角旮旯不好进出的车位。嗯?

脏活累活

前提是,在它的能力圈范围内。那它就会:

帮人帮到底

由此展开去的话,应该可以发掘出很多场景。

那些只有专业老司机才能一把过的场景那些专业老司机能一把过,但除非炫技,其实也挺心累手累脚累眼累的场景还有那些,单调重复的,没什么高技术含量却又非做不可的场景

这些场景的挖掘和优化,是我粗鄙的认知中,智能驾驶的现实意义。实实在在的把人从一个驾驶工具中解脱出来。可以一定程度的享受旅途中的乐趣。在,只有自己乐意的时候,才开启老司机模式。

给到一种,一定程度内的

选择自由。

而,这些场景优化。也不会成为一次性的无用功。急功近利点的话,场景选得对,优化得够硬核,其实不缺用户的。能够转化成直接的订单量和销量。

进而,可以存续在牌桌上。等到奇点来临。而且,这些个别场景的极致优化,也是品牌自己去让奇点尽快来的敲门砖。

嗯,世界模型对吧世界模型不是另外开一条赛道。要开悟,得有对这些场景的底层理解作为前提。之后才能抽象,才能泛化,才能泛化后可解释和复现。

所以,要不就先认命做一个机器?也许替代着、替代着就摸到完全自动驾驶的门了。

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小周的杂七杂八

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