什么？眼镜也能听歌、直播、导航了？甚至还有回答问题和聊天？这是眼镜成“精”了吗？随着Meta AI眼镜销量突破百万，多款AI眼镜新品接连发布，叠加苹果被爆出正研发轻量级AR眼镜等诸多消息，“AI眼镜”概念爆火。
一、什么是AI眼镜，有何特别之处？
AI眼镜，全称人工智能眼镜，是一种集成了智能化功能的眼镜产品，通过语音识别、物体识别、实时翻译等功能增强用户的视觉和交互体验。
说白了，“AI眼镜”是在普通近视眼镜、老花镜、墨镜等的基础上，增加AI功能。
AI眼镜的概念最早可以追溯到20世纪末，当时的科学家们已经开始探索如何将计算技术与可穿戴设备相结合。这一时期，虽然技术尚未成熟，但许多先驱者已经开始尝试将微型显示器、传感器和处理器集成到眼镜中，以实现初步的增强现实体验。这些早期的尝试虽然功能有限，但为后来AI眼镜的发展奠定了基础。
真正将AI眼镜带入公众视野的是谷歌在2012年推出的谷歌眼镜（Google Glass）。这一产品以其创新的设计和前沿的技术引发了广泛的关注和讨论。然而，由于隐私问题、用户体验和技术成熟度等方面的不足，使得谷歌眼镜未能实现预期的市场表现，最终在2015年暂停了消费者版本的销售。
2023年9月Meta和雷朋的第二代产品Meta Ray-Ban横空出世，重量不足50g，与普通眼镜看起来一般无二，起售价299美元，同时，该产品于2024年4月推出AI功能，除了拍摄功能、音乐和通信功能，用户只需说出“Hey Meta”并说出提示词或提出问题，便可激活该眼镜内置的 AI 助手，可以进行AI畅聊、通知播报和面对面实时翻译。
图片发布日期：2024年7月28日
运动的时候，我们可以用它听音乐、聊天解闷，开车时可以用它接打电话、查询天气、查询附近有什么好吃的，做家务时询问AI面前的食材可以做什么菜、做菜的步骤是怎样的，旅游的时候可以让它拍照、录视频、翻译、识别眼前的建筑……还有等等诸多实用功能。
图片发布日期：2024年7月28日
不过，目前的Ray-Ban Meta眼镜，只有声音提示，镜片上是没有显示屏幕的。
我们在科幻片里看到的那种，在眼镜上还能显示画面的技术，叫做AR（Augmented Reality，增强现实）技术，这个AR技术可以将文本、图形、声音等虚拟数据叠加在真实世界的显示中，将虚拟与现实两个信息进行相互作用，从而达到对真实世界中的数据进行“增强”的效果。目前，如果想要实现这一点，要么设备会变得非常笨重，要么成本会非常高昂，还没有成功的商业化案例。
不仅能够通过“听觉”与AI交互，还能够直接通过“视觉”与AI交互，将会是智能眼镜未来的主要发展趋势。到那时，我们的智能眼镜就不只是AI眼镜，而是升级成“AR眼镜”了，小小的眼镜片里，能够配备显示屏幕，实现更加丰富多彩的智能交互了。
图片发布日期：2024年7月28日
尽管AI眼镜还不是理想状态下的AR智能终端设备，但是仍然不妨碍它给AR眼镜的发展探索了一条可行性较高的道路。西部证券认为，Ray-Ban Meta作为AI智能眼镜，取得成功的主要原因是其拥有出色的AI交互能力、多模态性能与设计理念，为用户带来了良好的佩戴体验，有望成为AR眼镜普及道路上的里程碑。
二、是新产品，还是新行业？
目前，AI眼镜还是比较小众的产品，未来有没有可能成为一个欣欣向荣的行业呢？
首先，眼镜作为最便携的可穿戴设备、距离人眼最近的设备、可以捕捉用户所看到的一切，伴随AI加成，是有着非常强的先天优势的：
1、眼镜具备极强便携性和用户佩戴基础，眼镜佩戴在面部且基本为全天候使用，用户无须额外携带其他终端，其较轻的重量也不会给用户造成负担。
2、智能眼镜可以充分感知用户的“视觉”和“听觉”，由于智能眼镜的摄像头/麦克风位置与用户的眼镜和嘴巴较为接近，其拍摄内容基本与用户视角相同，相较于其他智能终端具备更强的交互性。
3、品牌赋予其额外的社交属性和性价比，雷朋作为全球经典太阳镜品牌，在品牌形象、售后服务网络以及独特的设计风格方面具备优势。Ray-Ban Meta智能眼镜虽价格不低（约2000人民币以上），但雷朋官网中普通眼镜价格也需要1500元以上，相比之下凸显出智能眼镜的较高性价比。
其次，从产业链结构来看， AI眼镜的核心产业链环节包括SOC芯片、存储芯片、摄像头、声学、电池、PCB和组装等环节，暂时未涉及新增零部件产品，现有消费电子产业链能力完全可以满足AI眼镜的生产。
最后，大厂由于看好智能眼镜等硬件未来成为AI大模型的合适载体，Meta、谷歌、微软、亚马逊、苹果都准备将AI大模型应用在智能眼镜等带有摄像头的可穿戴设备上，Meta的首款AR眼镜“Orion”有望于2024年9月亮相。随着这些科技巨头积极布局，AR眼镜有望走上蓬勃发展的快车道。
三、智能眼镜行业有可能成为“下一站天后”吗？
第一，有望成为手机之后的“下一站天后”
目前AI+手机的结合既有端侧模型（手机端具备算力），也有云端模型，消费者使用手机更多是声音+图像交互。中信证券认为，未来佩戴在头部的设备（典型如眼镜、耳机等）将弥补手机交互的不足。由于目前AR眼镜在波导量产、成本控制等方面仍有难点，AI率先落地的形态或是智能眼镜（兼具视觉与听觉）以及带摄像头的耳机产品，其算力仍需要手机侧支持。智能眼镜由于和普通眼镜形态类似，重量在50g左右，可以从用户真实的视角获取图像/视频信息，达到所见即所得的效果，实现更自然的AI交互。
扎克伯格认为未来智能眼镜领域会有三种产品：
①无显示器：只能进行AI操作、听音乐接电话等。
②配备非全息显示器，具有抬头显示功能。
③配备全视野的全息显示器。
扎克伯格认为即便在没有AR显示屏的情况下，智能眼镜集成的麦克风、扬声器及 AI 功能已展现出巨大潜力。
从未来发展来看，AI智能眼镜和初期AR眼镜定位仍是手机附件或者时尚单品，市场空间可参考TWS耳机出货量水平（Counterpoint数据显示2022年TWS耳机出货2.9亿副，占智能手机比例约24%），以及眼镜出货量水平（Statista预计2023年全球太阳镜片出货约8.5亿片，对应约4.25亿副；传统镜片出货约6.77亿片，对应约3.39亿副，合计7.6亿副）。
后期如果AR眼镜端侧算力提升，真的有一天能摆脱对手机的依赖，成为独立的算力平台，则可以参考智能手机出货量水平，成为真正具有划时代意义的新产品了。
第二，未来，随着端侧AI的逐步落地，推理算力的提升都有望推动智能眼镜发展
所谓端侧AI，指的是不依赖于云服务器，能够直接在设备本地运行的AI体验。目前GPT-4、Llama 2等主流的大语言模型仍需要调用云端接口算力，因而其在应用过程中始终存在一定局限性。端侧AI的发展，是AI广泛应用落地的必由之路，也是目前主要的发展方向之一。
未来随着端侧AI技术的逐步落地，以及AI推理算力的不断提升，智能眼镜将能够更快速地响应，执行更复杂的算法，实现更高级的情境感知和人机交互，同时，因为端侧AI数据可以在本地处理，减少了数据传输过程中的泄露风险，提高对于用户隐私的保护。
推理算力的提升，是推动智能眼镜发展的又一关键因素。随着算力的提升，智能眼镜内部的处理器变得更加强大和高效，能够支持更加复杂的AI模型和算法。这意味着智能眼镜可以运行更加精确的图像识别、语音识别和数据分析功能，为用户提供更加丰富和准确的信息；并且，还可以进行机器学习和自适应调整，根据用户的使用习惯和偏好，不断优化算法，提供更加个性化的用户体验。
第三，应用场景更加广阔
随着这些技术的不断进步，智能眼镜将不仅仅是一种视觉辅助工具，更将成为我们日常生活中不可或缺的智能伙伴，帮助我们更好地感知世界，提高生活和工作的效率。智能眼镜或将能够逐渐覆盖更多的垂直领域，如交通、旅游、娱乐、教育等，进一步拓展其市场空间。
同时，未来智能眼镜或许还能够与其他前沿技术进行深度融合，如物联网（IoT）、区块链、量子计算等，从而给我们带来更多智能、安全的全新应用领域。
可能在未来，用智能眼镜打电话、拍照，只是我们对于它最无聊的猜想而已。
不过尽管AI眼镜市场前景广阔，但作为投资者而言，我们还需要注意其中的风险与挑战。
首先，技术的不确定性仍然是最大的风险因素；其次，目前众多企业正在进入AI眼镜领域，市场竞争激烈、格局未定，行业整合风险较高；最后，政策和法规的不确定性也是咱们需要关注的因素，特别是涉及隐私和数据安全的法规可能对行业发展产生影响。
参考文献：
1、电子｜从Ray-Ban Meta看智能眼镜发展趋势，中信证券研究，2024年08月17日
2、【华泰科技|全球洞察】我们能从Meta眼镜的成功中学到什么？，黄乐平等，华泰证券科技研究，2024年08月28日
3、【华创电子 岳阳/耿琛团队#高远&卢依雯】消费电子行业重大事项点评：国内外大厂加速布局，AI眼镜或将为下一代AI最佳落地终端之一，岳阳&耿琛团队，华创科技投研馆，2024年08月15日
4、【西部郑宏达】MR系列深度报告（一）： AI+眼镜崭露头角，AR市场蓄势待发，西部证券研发中心，郑宏达，宏达说，2024年07月28日
5、【国金电子】AI眼镜的爆发前夜：Meta Ray-Ban年化销量有望达200万，国金电子，国金电子研究，2024年07月16日
6、【民生电子】智能终端专题（二十四）：关注AI+AR的新端侧趋势，民生电子方竞团队，千帆竞渡电子研究，2024年07月08日
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