这是苍穹猎鹰第343篇演化日记 谷歌前CEO施密特：人工智能的3项关键技术 本文只是小编的观点分享，列举的数据和逻辑只为了分析说明，不构成任何的决策建议。 8月14日，谷歌前CEO埃里克·施密特在斯坦福大学计算机学院进行了一场“秘密”演讲。演讲内容一经曝光，在网上激起千层浪。 因为说了太多不合时宜的内容，在第二天就被斯坦福大学设置为不公开，施密特也因此向谷歌道歉了。 又引起了很多人的好奇，他到底说了哪些内容？很多科技媒体也进行了解读，有些观点还是值得参考。 在工智能领域，谷歌引领了一系列的开创技术，比如当前火爆Transformer架构，无人驾驶汽车，还有战胜李世石的AlphaGo，都是出自谷歌的麾下。 虽然现在谷歌看起来，有点起个大早，赶了个晚集的趋势，但没有一个业内佬敢轻视谷歌，它还是人工智能的重量级玩家。 施密特除了是谷歌的前CEO之外，还有一个身份是美国AI国家安全委员会的主席，负责向美国总统和国会提相关政策建议。 科技观察家王煜全老师在常说：大公司的发布会和高层的言论，也就是对未来的看法和布局，不要被其表面的所谓机密或八卦所迷惑。 施密特在访谈中提到：在接下来的一年内，超级长文本能力、智能体和文本转行动这三项新技术，将会大规模应用于AI行业，它们对世界产生的影响将会超过社交网络给人类带来的影响，也超出人类当前的理解范围。 1/5超级长文本能力 超级长文本能力，将极大地拓宽AI的理解和处理能力。 对于“超级长文本能力”，自己也不是很理解。根据《蔡钰·商业参考3》里的解释：长文本能力相当于AI的短期记忆，就是在同一个对话框里，大模型能把更长的文本当作语境来跟你对话。 意思是训练一个大模型需要一年半的时间，六个月准备，六个月训练，六个月微调。等它真正能用的时候，它的“知识库”已经是一年半之前了。 如果它能拥有超级长文本能力，使用者就可以每次对话时先给它提供最新的信息，让它像谷歌一样拥有时效性。 小编觉得可以这样理解，就是超级长文本能力，就是可以根据实际，实时更新到最新的数据。 2/5智能体（AI agents） 施密特说，智能体不仅要具备执行任务的能力，还要拥有状态管理和记忆功能，使得它们能够更智能地适应环境变化。 智能体，能让大模型拥有自主学习能力。比如设置一个角色是化学专家的智能体，先让它系统学习化学学科，然后它可能会自行发现某些人类还没有发现的“黑盒”原理。 基于这些原理，这个化学专家智能体就可以自己研究新材料、自己计算测试，来加速创新的进程。 小编也在思考，当前热门的人工智能辅助药物研发，应该也算是智能体的落地应用。 这个问题暂且放下，可以预见的是，智能体会广泛应用到各行各业，甚至会颠覆很多行业。 3/5文本到行动 也就是将输入的文本直接转化为具体的实际行动或流程，使得AI成为“执行者”。 最令人惊艳的是，可以给AI给出口语文本，大语言模型可以把文本命令转化成可运行的Phthon代码，把程序写出来，就是文本行动。 文本到行动意味着AI能够主动理解并实现人们的意图。这将极大地降低技术门槛，不仅是编写代码，包括写报告、安排日程、管理财务等各方面，使得更多人能够享受到AI技术带来的便利。 这种技术的存在能极大降低软件创业的技术门槛。 施密特举例说，未来每个人都会有自己的程序员，去执行你的指令，而不是像现在正在为他工作的谷歌程序员那么叛逆不听话。 同时，他还不忘吐槽谷歌的“散漫”制度，并夸奖OpenAI的工程师自愿加班加点并追求卓越。也从侧面表明了谷歌或将衰退，虽身处AI浪潮之中却不投入100%的努力，确实很难在激烈的竞争中立于不败之地。 也就相当于AI抢走部分初级程序员的工作，因为AI已经可以写出简单的代码。 不过，过程也没有想象中那么简单，其中可能会经历相当长时间的迂回波折。 4/54个竞争维度 施密特还给出一个颇为残酷的结论：AI模型之争，就是富国的游戏。注意，这里说的是国家，不是公司。 施密特看得上的对手，只有熊猫一个。 他说，能够参与全球AI模型竞争的国家得满足4个条件：拥有巨大的资本、众多技术过硬的人才、强大的教育系统、强烈的获胜意愿。 满足这些条件的国家只有少数几个，老鹰和熊猫都在其中，至于其他国家，他就说不知道了。 不过，单纯从他提出这4个条件，熊猫优势反而可能更大一点。 巨大的资本：老鹰有华尔街，熊猫有新型举国体制。 众多技术过硬的人才：老鹰有天马行空般的创意；而熊猫的人才，根据专家指出，每年高校有约1000万毕业生，其中45%是理工科。 强大的教育系统：老鹰有着享誉全球的高校；虽然熊猫这方面饱受诟病，但并不妨碍它的产业持续升级，短短几十年时间，从手工作坊到拥有占据全球四成的灯塔工厂。 强烈的获胜意愿，得益于老鹰的封锁和打压，让熊猫上下都弊着一口气。 逐项对比下来，老鹰并不是神话。 如果参与级别降低一些，不是打擂的主角，而是竞争中可以争取的力量呢？排名第一的就是网友喜欢嘲笑的白象。 白象的选择会对全球AI竞争格局造成很大影响。 抛开情绪的因素，施密特的这个观点，还是很有参考价值。 5/5八卦与祛魅 阳春白雪少，下里巴人多。 能从大佬的言论中，读出行业趋势和逻辑的人少之又少，多数人只会停留在八卦层面。 人人都讨厌关于自己的流言蜚语，但却热衷于谈论别人的八卦新闻。 对此，人类学家罗宾·邓巴给出一个解释。 他认为，人类的流言蜚语，相当于其他灵长类动物的社交性理毛，也就是你帮我梳梳毛，我帮你梳梳毛，从而建立亲密关系。好像有那么一点点的意思。 不过，小编觉得，一方面，八卦新闻起到润滑剂的作用，提供一个话题，激发共识；另一方面，谈论八卦不需要动太多的脑筋，某种程度上可以减少能量的消耗。 当然，也不是把大佬的话当成金科玉律，就算地位如施密特也不一定。 对于业内大佬，需要祛魅，对他们的观点，需要辩证地看。因为他们也是人，是人就会受到立场、情绪、水平等因素的限制。 本文只是小编的观点分享，列举的数据和逻辑只为了分析说明，不构成任何的决策建议。 · END·