债券研究员，需要哪些硬技能？

[向右R]很多小伙伴问我，入行固收研究、信用研究需要具备哪些技能，要不要考CPA、CFA，要不要学编程，应酬多不多等等，本文聚焦于此。 [一R]、财务分析 [看R]对于信用研究而言，需要有一定的财务功底，信用债分为城投债和产业债，城投不怎么关注报表，而产业债还是比较注重财务分析的，比如构建信用评分模型、识别财务造假等。 [钱袋R]至于财务分析需要掌握到什么程度，CPA/CFA要不要考，我觉得时间充裕的话可以去考下，这是一个加分项但不是必须，我虽然在学习期间就过了CPA，但真正工作中能用到的财务知识不需要那么深入，更多的还是在实践中融会贯通。 [二R]、数据处理 [看R]固收研究的特色就是基础数据比较多，无论是利率债里的基本面数据、高频指标，还是城投债里的财政数据、发行成交数据等，固收行业对数据处理能力要求还是比较高的，建议大家要精通excel，像数据透视表，index、match这种都是必备技能了。 [咖啡R]有时间的话可以学习下python，固收行业可以用来量化的内容还是挺多的，数据量一大，excel就做不了，而且有些模型的搭建还是用python会比较方便，比如信用债违约因子的机器学习，宏观高频的量化，可转债的回溯，这些都需要用到编程。 [三R]、沟通社交能力 [钱袋R]买方信评，对沟通能力要求不高，毕竟买方只要做好自己的本职研究工作就行，同业应酬和外部交流都比较少，因此性格内向的小伙伴做买方还是挺舒服的，没有太多需要与人尬聊的部分。 [学生党R]但做了投资经理之后，就会承担一部分的对外交流任务，比如配合销售完成路演、协同拜访客户、与同业交流市场观点等。 [电影R]现在债券市场的机构行为愈发重要，因此对外交流比较充分的基金经理更能把握市场的边际变化和机构动向。 [四R]、撰写报告 [清单R]买方信评需要撰写的报告还是不少的，比如常规的入库报告、个券推荐、专题深度研究等，对写报告要求还是比较高的。 [五R]、总结 [看R]首先，固收研究对数据处理有一定要求，无论是利率、信用还是转债，都是避免不了与数据打交道，因此熟练掌握excel很重要，编程的话是加分项。 [钱袋R]其次，财报分析也比较重要，特别是研究信用债和转债的小伙伴，有时间可以考CPA/CFA，当然，实践比证书更重要。 [飞机R]最后，写报告算是研究员的基本技能了，word和PPT基本操作还是要的。