债券研究员，关注哪些数据？

[学生党R]债券研究分为利率债、信用债、可转债三个方向，每个方向都会建立相应数据库，最近我用了一个新的数据库，叫AlphaEngine。 [一R]、利率债 [看R]宏观利率研究包含基本面、政策面、资金面、供需面、情绪面五个维度。 [钱袋R]其中基本面分析主要是跟踪宏观经济的运行情况，包含对经济增长和通货膨胀两个维度。 [清单R]统计局通常每月上旬左右公布上月的CPI、PPI等通胀数据，中旬左右公布工业生产增加值、社会消费品零售总额、固定资产投资等数据，海关总署每月上旬前后公布上月的贸易数据。另外，每月中旬会公布金融数据，比如社融、M2等。 [学生党R]这些数据能够准确反映经济的运转情况，不过由于更新频率相对较低，想要更及时地跟踪经济走势就需要更加高频的数据。 [咖啡R]比如我会选取高炉开工率、钢材价格指数、汽车轮胎开工率、30大中城市商品房成交面积、水泥、玻璃价格指数、乘用车零售数据、集装箱运价指数、菜篮子产品批发价格等来跟踪宏观高频。 [飞机R]针对这些指标，计算出本周环比、本月同比等变化，多个指标可以互相验证，如果一半以上的指标出现回升，那我们认为经济复苏的概率更大一些。 [向右R]另外，资金面也会每天关注，比如DR007、R007、存单价格、票据利率等。 [二R]、信用债 [火R]信用债分为市场和主体两方面。 [电影R]市场方面，关注信用利差、期限利差、等级利差、一级发行、二级成交等。 [清单R]主体方面，关注企业的财务数据、经营数据，城投关注当地的财政收入、土地出让收入等。 [向右R]像我最近在用的AlphaEngine，查数据功能很强大，包括了国内外宏观数据，还有产业数据，涵盖186个行业、1532个专业数据源。 [哇R]债券研究员可以利用上述数据轻松搭建宏观指标体系，按照上中下游去分析每个行业的变化情况。 [向右R]另外，AlphaEngine还自带专家已搭建好的主题面板，比如经济复苏专题库里面集成了地产复苏、消费复苏、交通复苏、城市客运量等多个指标，可以交叉验证。 [看R]除了查数据，AlphaEngine还能自动获取全量的投研会议，并整理成文字版。 [学生党R]比如最近大家都很关心地产销售数据在“金九银十”成色如何、10月份债市资金面情况如何，这些会议都能在AlphaEngine里面找到。 [三R]、总结 固收研究的特点就是数据量较大，无论哪个方向都离不开对相关数据的分析与挖掘，大家平时要多留意。