近日，科技圈可谓热闹非凡，先有OpenAI，后有谷歌。现在几乎没人不知道AI的重要性。

可是，即便如此，AI的价值可能还是被所有人低估了。作为华尔街的最富盛名的投行——高盛，今年以来已经反复谈及AI，似乎除了AI以外，其他行业都变得不那么重要。也许，目前我们所看到的仅仅是AI这座金山的冰山一角。近日，高盛又再度发文呼吁投资者关注AI的潜力。

提高GDP和生产力

高盛去年预测，生成式人工智能可以在未来十年推动GDP增长并提高劳动生产率。自发布这一展望以来，对生成人工智能的投资蓬勃发展，但该技术需要时间才能渗透到整体经济中。

领导高盛研究部的全球经济团队的Joseph Briggs 说：“在我们看到人工智能在日常工作生产过程中的实际应用中得到更显著的应用之前，我认为我们不会看到对生产力产生如此大的影响。” 但同时，他还表示，“话虽这么说，未来生产率提高的早期信号看起来非常非常积极”。

虽然生成式人工智能的采用滞后于对该技术的投资，但高盛看到了人工智能自动化许多工作任务的潜力。预计它将在2027年开始对美国GDP产生可衡量的影响，并在接下来的几年里开始影响世界其他经济体的增长。

到目前为止，虽然还没有看到对生产率增长的太大影响。但原因是，尽管人工智能可以使工人日常工作的许多事情实现自动化，从而节省大量时间并大幅提高生产力，但人工智能的采用目前利率相当有限。当然，自动化任务的关键一步是人们必须开始使用它。因此，人工智能在日常工作生产过程中的实际应用中得到更显著的采用之前，不会对生产力产生如此大的影响。

话虽如此，未来生产率提高的早期信号看起来非常非常积极。一些学术文献和经济研究着眼于我们在采用人工智能后所看到的生产率的提高，在一些特定情况下，生产率的大幅提高是可能的，生产率平均提高了约25%。采用人工智能的公司的案例研究也意味着同样巨大的效率提升。所以，有很多理由保持乐观。只需要多一点时间就能看到这些生产力的提高。

人工智能采用率偏低，潜力巨大

根据高盛的预测，并没有假设2027年之前人工智能会有任何提升。采用率的微小增长是未来三年人工智能可能不会成为劳动生产率和潜在GDP增长的主要驱动力。从长远来看，它将成为生产力和GDP增长的重要推动力。

为了广泛部署人工智能，需要做很多事情。首先，需要拥有足够强大并经过适当训练的模型，以便它们实际上可以在日常工作产品中发挥作用。然后，当人们在日常工作中每天多次使用人工智能模型时，需要有能力促进和回答他们向人工智能模型提出的所有问题。拥有这两件事需要大幅增加对半导体的投资，而这反过来又需要大幅增加对网络容量的投资。

最终，这将需要增加电力和集体电力投资，以支持便利查询所需的需求增长。

有明显的迹象表明投资正在增加。自2023年初以来，半导体制造商的收入增长了约50%。观察人工智能硬件提供商的预测修订，这意味着自一年前以来增长了约2500亿美元。因此，有很多迹象表明，为未来人工智能的使用奠定基础的投资正在发生。

当这些部分就位时，就会出现采用和使用，并且公司实际上开始每天使用人工智能。大部分情况还没有发生。大约5%的公司报告说他们现在在常规生产中确实使用了生成式人工智能，但相对于最终受益的公司总数来说，这个比例相当小。

5%的人已经开始使用人工智能。如果纵观使用生成式人工智能的行业，就会发现一些具体的用例。首先也是最重要的是，信息服务、金融和保险等领域的采用率更高。例如，电影和录音行业是采用率远高于经济平均水平的另一个领域。

如果谈论使用人工智能的用途，那么营销、自动化、聊天机器人、语音文本和数据分析都是公司目前应用人工智能的突出方式。这是人工智能最适用的、容易实现的目标，至少在目前的形式下是这样。最终，更广泛的任务将通过生成式人工智能实现自动化。但这可能需要构建一个应用程序层来支持更广泛的自动化。

剩下95%的人有许多因素正在妨碍他们使用人工智能。许多高管都看到了生成式人工智能的经济潜力，但即使是那些看到了好处的人也表示，他们缺乏对人工智能的了解，对隐私和安全的担忧，以及对该技术早期版本过度投资的担忧，这些都是障碍。这些原因广泛反映了公司希望确保他们获得正确的生成式人工智能，因此公司正在采取审慎的方法来采用人工智能。

这些观点通常与一些商业调查中看到的情况一致，在这些调查中，首席执行官被问及使用生成式人工智能的意图。很少有人表示他们预计这将在未来一到三年内对其业务产生重大影响。大多数人表示，他们预计将在三到十年内看到重大影响。

鉴于目前人工智能采用率非常低，因此没有看到对劳动力市场产生太大影响也就不足为奇了。如果看看那些高度依赖人工智能自动化的职业和那些较少依赖人工智能自动化的职业之间的失业率，就会发现它们在过去一两年里基本上是一对一地相互跟踪的。已经有一些裁员公告归因于生成式人工智能，但在大多数情况下，它所占的比例似乎非常非常小，在经济中产生的所有裁员中不到20,000人，占裁员总数的不到0.1%。因此，人工智能尚未导致任何重大失业。

事实上，如果看看所产生的劳动力需求，它可能推动了就业的净增长。提到人工智能是一项理想技能的招聘启事明显增多。在信息技术领域尤其如此。因此，到目前为止，对劳动力市场的净影响很可能是积极的。这在某种程度上符合长期预期，预计生成式人工智能不会导致大量失业。它将在人工智能相关行业或职业，或者劳动力具有比较优势的行业创造机会。