这里fu(ev)表示的是从ev到fu的基变换矩阵。
这里的x表示的是空间E中的一个向量，h则表示空间E'中的一个向量。
由于h是由基fi生成的一个向量，则h(Ax)表示把基fi换成向量组Ax所生成的向量。
这里的xv,yv都是数，而x,h,xv,fv都是向量。
注意到上式中gu=(yu*auv)'=avu*yv
这里的gu是数，所以g也是空间E'中的向量。
因为g=gufu=avu yv fu，而h=yv*fu，所以g=A'h=A*h。
共轭算子的定义表达式(A*h)x=h(Ax)表示了共轭算子A*将一个函数h从原空间X的共轭空间X*映射到另一个函数，这个新的函数作用于原空间X中的元素x，其值等于原函数h作用于由算子a作用在X中的元素x上得到的结果。
另外，Aei可以看作是一组行向量或者列向量。
在线性代数中，向量可以表示为矩阵的行或列。当我们将矩阵A作用于基向量ei时，得到的结果Aei可以视为由矩阵A的行或列组成。具体来说：
如果我们将Aei视为由矩阵A的行组成，那么它是一组行向量。这是因为每一行都可以看作是一个向量，而这些行向量共同构成了通过矩阵A变换后的向量组。如果我们将Aei视为由矩阵A的列组成，那么它是一组列向量。每一列也可以看作是一个向量，这些列向量共同构成了通过矩阵A变换后的向量组。这种变换不仅展示了矩阵A对基向量的作用，也揭示了矩阵与向量之间的关系。通过这种方式，可以更好地理解和应用线性变换的概念
